姓名 | 赵萍 | 性别 | 女 | |
出生年月 | 1975.10 | 职称 | 副教授 | |
行政职务 | 地理信息科学系主任 | 研究生导师 | 硕士生导师 | |
njuzhp@sina.com | 联系电话 | |||
通讯地址 | 安徽省合肥市屯溪路193号 | 邮编 | 230009 | |
个人简介 | 赵萍,女,1975年10月生,地图学与地理信息系统专业博士,副教授、硕士生导师,空间信息智能分析与应用研究所所长。中国地理学会、中国地质学会会员、中国地理信息产业协会教育与科普工作委员会委员、安徽省地理学会理事、安徽省气象学会理事、安徽省空间遥感学会理事。 2003年7月博士毕业于南京大学地图学与地理信息系统专业,获理学博士学位;2003年9月~2005年7月于中国科学技术大学地质学博士后流动站从事科研工作;2005年7月~2008年4月于安徽师范大学国土资源与旅游学院从事教学和科研工作 | |||
研究领域 | 主要从事资源环境遥感与GIS应用、遥感信息智能化提取和遥感大数据分析研究。欢迎地理信息科学、遥感科学与技术、地球信息科学、计算机科学等相关专业的同学报考研究生! | |||
教学工作 | 主要承担《地理信息科学导论》、《地理信息系统原理》、《遥感数字图像处理》、《GIS新技术》等本科生课程,以及《遥感科学与应用技术》、《地理信息科学》、《学术前沿专题》等研究生课程的教学。主持省级教研项目1项、校级1项,校级线上线下混合式金课1门,课程思政示范课程1门,获省级教学成果二等奖1项、三等奖1项,参编教材1部,指导学生参加全国大学生GIS技能大赛、易智瑞GIS应用开发大赛等学科竞赛获特等奖1项,一、二等奖等其它奖项多项,多次获得本科生毕业论文优秀指导教师。 | |||
科研工作 | 先后主持或参加国家自然科学基金、国家重点研发计划、安徽省自然科学基金以及企事业委托项目等各类科研课题10余项,近年来主持的科研项目有: 1. 企业委托项目:基于多源遥感数据的淮南采煤沉陷区生态环境时空演变分析 2. 企业委托项目:滁州市“三线一单”编制项目 3. 企业委托项目:杭州市主城区地质灾害风险调查评价项目 4. 安徽省自然科学基金项目;两淮矿区采煤沉陷多源遥感动态监测与预警研究 5. 中科院数字地球国家重点实验室开放基金:基于空间信息技术的世界遗产地生态环境监测与敏感性评价——以黄山为例 | |||
论著获奖 | 以第一或通讯作者在核心期刊上发表学术论文30余篇,获批专利3项,软著1项,出版专著1部,参编遥感图集1部。近年来发表的学术论文如下: 1. 于婉婉,徐凯健,赵萍,等. Sentinel-2影像红边谱段对不同生长期区域优势树种识别的影响[J].地理与地理信息科学,2021,37(3), 9. 2. Xu, Kaijian, Zhang Zhaoying, Yu Wanwan, Zhao Ping, et al. How Spatial Resolution Affects Forest Phenology and Tree-Species Classification Based on Satellite and Up-Scaled Time-Series Images[J].Remote Sensing,2021,13(14):2716.(SCI) 3. 方良成,陈永春,安士凯,徐燕飞,殷梦杰,李志辉,赵萍*,陈业禹. 基于Landsat 时序数据的高潜水位煤矿区植被扰动分析[J]. 煤田地质与勘探,2021,49(2):207–215.(EI) 4. 方良成,陈永春,安士凯,徐燕飞,赵月娇,王宁,李志辉,赵萍*. 近十年淮南矿区地表热环境时空演变分析[J]. 煤田地质与勘探,2021,49(4):260–268. 5. 陈永春,赵萍,等. 淮南潘一矿采煤沉陷复垦区土壤肥力时空变化特征[J]. 环境监测管理与技术,2021,33(3):21-24. 6. 赵萍,王宁,张明明,等.安徽地域文化融入GIS“课程思政”实践教学的探索[J].南京师大学报.自然科学版,2021,44(S1):115-118. 7. 张明明,龙瑾潇,陈菲宇,赵萍,等.基于历史文化的GIS思政案例库建设[J].南京师大学报.自然科学版,2021, 44(S1):1119-124. 8. 赵萍,李志辉,等.基于高分二号卫星数据的煤矿区地质灾害信息提取研究[J].地质科学,2018,53(4):1361-1374. 9. 李志辉,赵萍,等. 基于 CART 算法的三维成矿预测研究——以安徽白象山矿区为例[J].地质科学,2018,53(4):1314-1326. 10. 赵萍,阳次中,等. Landsat8卫星数据在安徽黄山汤口—寨西地热资源调查中的应用[J[].地质科学,2017,52(3):771-782. 11. 肖瑶,赵萍等.TerraSAR-X数据在淮南矿区沉陷监测中的应用[J].遥感技术与应用. 2017,32(1):95-103. |